Leles Júnior
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Objetivo Profissional
Desempenhando a função de Analista de Dados, aplicando minha experiência em projeções financeiras, análise de demonstrativos contábeis (DRE, Fluxo de Caixa e Balanço Patrimonial) e Business Intelligence para apoiar a tomada de decisões estratégicas. Busco contribuir com a otimização de processos e o aprimoramento do desempenho financeiro da organização por meio de soluções analíticas, automação de relatórios em Power BI e uma abordagem orientada por dados.
Experiência Profissional
CNEC – Campanha Nacional de Escolas da Comunidade
05/2025 - 10/2025
Analista de Dados – Setor Financeiro Educacional
Responsável pela coleta, tratamento e análise de dados financeiros e acadêmicos, desenvolvendo
dashboards e relatórios gerenciais em Power BI. Elaboração de DRE, projeções orçamentárias e controle
de inadimplência, automatização de processos e integração de sistemas (ERP escolar e financeiro).
Desenvolvimento de painéis de controle financeiro e acadêmico integrados, reduzindo o tempo de
consolidação de dados em 60%. Implementação de modelos de previsão de inadimplência e acompanhamento
de mensalidades em atraso.
Colégio Everest Internacional
01/2021 - 05/2023
Analista de Dados – Setor Financeiro Educacional
Analista de Dados responsável pelo processo de ETL e projeções financeiras fundamentadas, utilizando
como base informações o sistema TOTYS – referendando análise financeiras através do Demonstrativo
de Resultados do Exercício (DRE), Fluxo de Caixa e Contas a Pagar e Receber. Utilizando o Power BI para
apresentar relatórios (dashboards) que fornecem insights valiosos para a gestão financeira da
instituição. Criação de estratégias de otimização de custos operacionais, contribuindo para o
aumento da margem líquida da instituição. Atuação colaborativa com setores acadêmico, financeiro
e administrativo, promovendo decisões orientadas por dados.
Hospital Anchieta Ltda.
03/2017 – 12/2019
Analista de Compras Jr – Hospital Anchieta
Responsável por conduzir processos de aquisição de suprimentos médicos e serviços essenciais,
assegurando qualidade, economia e pontualidade nas entregas. Realização de pesquisas de mercado,
avaliação de propostas e negociações com fornecedores, resultando em redução de custos e melhoria
na qualidade dos insumos. Desenvolvimento de relatórios estratégicos em Power BI, otimizando o
acompanhamento de compras e estoques. Implantação de controles internos que aumentaram a eficiência
do processo de aquisição. Colaboração direta com equipes multidisciplinares para garantir o
fornecimento contínuo de materiais e serviços essenciais, apoiando decisões estratégicas da
instituição.
Formação Acadêmica
Faculdade Anhanguera
Curso: Gestão Financeira ( Concluído )
Especialização em Data Analitycs
Profissional com sólida experiência em coleta, tratamento e interpretação de dados para apoiar decisões estratégicas. Especialista em desenvolvimento de dashboards interativos e relatórios gerenciais em Power BI, Excel e SQL. Atuo na criação de modelos preditivos, automação de processos e integração de sistemas corporativos. Focado em transformar dados complexos em insights acionáveis, otimizando resultados e eficiência operacional. Forte atuação colaborativa com áreas financeira, administrativa e executiva, promovendo a cultura data-driven nas organizações.
Habilidades e Competências
- Desenvolvimento Web e APIs: Criação e integração de APIs RESTful, automação de fluxos de dados e construção de sistemas web analíticos e soluções SaaS com IA para análise preditiva e automação inteligente.
- Banco de Dados: Experiência em SQL (PostgreSQL, MySQL), incluindo modelagem, ETL e consultas otimizadas para alto desempenho.
- Tratamento e Engenharia de Dados: Limpeza, transformação e padronização de grandes volumes de dados; desenvolvimento de pipelines e rotinas automatizadas de processamento.
- Business Intelligence (BI): Desenvolvimento de dashboards interativos em Power BI com indicadores de performance (KPIs) e métricas personalizadas para suporte à decisão.
- Automação e Integração: Criação de rotinas automatizadas de coleta e consolidação de dados, integração com APIs externas, ERPs e sistemas corporativos.
- Controle de Versão e Deploy: Uso de Git/GitHub, Docker e CI/CD para versionamento, containerização e implantação contínua de aplicações.
- Estatística, IA e Modelagem Preditiva: Aplicação de machine learning (scikit-learn) e modelos de IA para análise estatística, previsão de tendências e geração de insights estratégicos.
Idiomas
Inglês:
Leitura – Boa
Escrita – Intermediária
Conversação – Intermediária